Wir analysieren stochastische Modelle für Evolutionsprozesse und ökologische Interaktionen. Basierend auf solchen Modellen entwickeln wir computergestützte Methoden für statistische Datenanalysen in der Populationsgenetik und der evolutionären Genomik.
Innerhalb des DFG-Schwerpunktprogramms GEvol – Genomic Basis of Evolutionary Innovations sind wir an zwei Kooperationsprojekten beteiligt, in denen wir die Evolution transkriptionaler Variatiabilität und ihre Rolle in evoltionärer Anpassung und Innovation bzw. Gen-regulatorische Mechanismen der Steuerung sozialen Verhaltens bei bestimmten Käferarten mathematisch modellieren und analysieren. In anderen Projekten modellieren wir ökologisch-evolutionäre Dynamiken von Hybridzonen und entwickeln stochastische Modelle, Simulationsprogramme und statistische Methoden zur Analyse von Methylierungsdaten.
Eine Liste mit weiteren Publikationen finden SIe auf ORCID.